中國林科院資源所林草人工智能與可視化創(chuàng)新團隊日前提出一種以HAI-EECI二維動態(tài)四象限評估方法，建立了1 km×1 km的綜合人類活動指數(shù)和生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)，實現(xiàn)了人類活動與生態(tài)環(huán)境時空變化趨勢的分析。

該研究采用地理探測器識別人類活動對生態(tài)環(huán)境影響最大的驅(qū)動因素，利用耦合協(xié)調(diào)分析方法評估人類活動與生態(tài)環(huán)境之間的耦合協(xié)調(diào)水平和協(xié)調(diào)度，將HAI和EECI之間的關(guān)系分為4種類型（HAIupEECIup、HAIdownEECIup、HAIdownEECIdown和HAIupECIdown），揭示了研究區(qū)人類活動與生態(tài)環(huán)境相互作用的耦合機制，實現(xiàn)了復雜人類活動干擾下環(huán)境的動態(tài)適應過程分析。

HAI-EECI二維動態(tài)四象限評估方法在海南省開展了應用驗證。自2000—2020年以來，海南省HAI大幅度降低，EECI的總體空間分布格局相對穩(wěn)定，且呈逐漸上升趨勢。其中，人類活動對生態(tài)環(huán)境影響最大的驅(qū)動因素是凈初級生產(chǎn)量（NPP）、土地利用和土地覆蓋（LULC）以及PM2.5，HAI和EECI之間表現(xiàn)出協(xié)調(diào)的趨勢，耦合協(xié)調(diào)水平逐漸上升，并具有空間異質(zhì)性，協(xié)調(diào)區(qū)域和沖突區(qū)域的面積比為6:1，沖突區(qū)域主要位于白沙、儋州和澄邁。該方法可廣泛用于不同地區(qū)HAI和EECI之間的動態(tài)關(guān)系分析，有利于揭示人類活動與生態(tài)環(huán)境協(xié)同交互作用機理，促進生態(tài)恢復與環(huán)境的精準管理，為生態(tài)環(huán)境保護與人類活動的協(xié)調(diào)發(fā)展提供技術(shù)支撐。

研究論文“A two-dimensional four-quadrant assessment method to explore the spatiotemporal coupling and coordination relationship of human activities and ecological environment”日前發(fā)表于Journal of Environmental Management。中國林科院資源所博士生雷可欣為第一作者，張懷清研究員為通訊作者。該研究得到國家重點研發(fā)計劃政府間國際科技創(chuàng)新合作項目的資助。（雷可欣）